텍스트 학습은 사용자가 직접 입력한 문장이나 메모 형태의 정보를 AI가 학습할 수 있도록 등록하는 기능입니다. 별도의 문서 파일을 만들지 않아도 관리자 화면에서 필요한 내용을 바로 입력할 수 있으며, 입력한 정보는 AI 검색, 질의응답, 요약, 안내 서비스 등에 활용됩니다.

사용자는 제목과 본문을 입력하고, 필요에 따라 카테고리, 태그, 작성일, 담당 부서 등의 부가정보를 함께 등록할 수 있습니다. 등록한 텍스트는 언제든지 수정하거나 삭제할 수 있으며, 내용이 변경된 경우 수정된 내용을 다시 학습하여 최신 상태로 반영할 수 있습니다.

텍스트 학습은 내용이 짧거나 수시로 변경되는 정보를 등록할 때 유용합니다. FAQ, 업무 안내, 내부 규정, 서비스 이용 방법, 담당자 전달사항처럼 별도의 파일로 관리하기 어려운 내용을 빠르게 학습시킬 수 있습니다.

홈페이지 학습은 사용자가 입력한 웹페이지 주소를 기준으로 해당 페이지의 콘텐츠를 수집하여 AI가 학습하는 기능입니다. 홈페이지 주소를 등록하면 페이지에 포함된 제목, 본문, 메뉴 설명, 안내 문구 등의 텍스트 정보를 추출하여 학습합니다.

웹페이지의 내용이 수정되거나 새로운 정보가 추가된 경우 다시 학습을 실행하여 최신 내용을 반영할 수 있습니다. 이를 통해 기관 홈페이지, 기업 홈페이지, 서비스 소개 페이지 등 지속적으로 변경되는 웹 콘텐츠를 AI가 최신 상태로 활용할 수 있습니다.

홈페이지 학습은 웹사이트에 이미 많은 정보가 등록되어 있어 내용을 다시 작성하기 어려운 경우에 유용합니다. 사용자는 필요한 페이지 주소만 등록하면 되므로 기존 웹사이트 콘텐츠를 효율적으로 AI 서비스와 연계할 수 있습니다.

게시판 학습은 홈페이지 게시판에 등록된 게시글을 수집하여 AI가 학습하는 기능입니다. 게시글의 제목과 본문뿐 아니라 작성일, 작성자, 게시판 분류 등의 부가정보를 함께 학습할 수 있습니다.

사용자는 학습할 게시판을 선택하고, 필요한 경우 특정 기간의 게시물만 학습하도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어 최근 1년간 등록된 공지사항만 학습하거나, 특정 카테고리에 해당하는 게시글만 선별하여 학습할 수 있습니다.

게시판에 새로운 글이 등록되거나 기존 글이 수정된 경우 일정 주기에 따라 다시 수집하도록 설정할 수 있습니다. 이를 통해 AI가 최신 공지, 보도자료, 행사 안내 등의 정보를 지속적으로 활용할 수 있습니다.

파일 학습은 사용자가 보유한 문서 파일을 업로드하여 문서 안의 내용을 AI가 학습하는 기능입니다. PDF, 한글, 워드, 파워포인트, 엑셀, 텍스트 파일 등 다양한 형식의 문서를 등록할 수 있습니다.

업로드된 파일은 문서의 본문, 제목, 표, 문단 구조 등을 분석하여 학습 가능한 텍스트로 변환됩니다. 이미지 형태로 저장된 문서나 스캔 문서의 경우 OCR 기능을 통해 이미지 안의 글자를 추출한 후 학습할 수 있습니다.

파일 학습은 업무 보고서, 매뉴얼, 규정집, 계약서, 교육자료 등 분량이 많고 체계적으로 작성된 문서를 학습시킬 때 적합합니다. 여러 개의 문서를 동시에 등록하여 통합 검색과 질의응답에 활용할 수도 있습니다.
형태 그대로 인식되지 않을 수 있으므로 학습 결과를 확인하는 과정이 필요합니다.

사진 학습은 사진 이미지와 함께 사용자가 직접 입력한 제목, 설명, 촬영일, 장소 등의 정보를 AI가 함께 학습하는 기능입니다. 사진 자체의 시각적 정보뿐만 아니라 사진과 관련된 설명을 함께 등록하여 검색과 질의응답에 활용할 수 있습니다.

예를 들어 행사 사진을 등록하면서 행사명, 행사 일자, 참석자, 장소, 주요 내용 등을 입력하면 AI는 사진과 설명 정보를 연계하여 학습합니다. 이후 사용자가 특정 행사나 인물을 검색하면 관련 사진과 설명을 함께 제공할 수 있습니다.

사진 학습은 사진의 의미를 사용자가 직접 정의하고 관리해야 할 때 유용합니다. 이미지 자동 분석보다 정확한 설명과 업무 목적에 맞는 정보를 함께 등록할 수 있다는 장점이 있습니다.

이미지 학습은 AI가 이미지 안에 포함된 객체, 장면, 글자, 구성 요소를 자동으로 분석하여 학습하는 기능입니다. 사용자가 별도의 설명을 입력하지 않아도 이미지의 주요 내용을 분석하여 이미지 설명을 생성하거나 검색에 활용할 수 있습니다.

이미지 안에 글자가 포함되어 있는 경우 OCR 기술을 사용하여 텍스트를 추출합니다. 또한 사람, 건물, 사물, 배경 등의 시각적 요소를 인식하고 이미지의 전체적인 내용을 설명 형태로 변환할 수 있습니다.

이미지 학습은 포스터, 안내문, 도면, 인포그래픽, 스캔 자료처럼 이미지 안에 중요한 정보가 포함된 자료를 학습할 때 유용합니다.

동영상 학습은 영상 안의 음성, 자막, 화면에 표시되는 텍스트 등의 정보를 추출하여 AI가 학습하는 기능입니다. 동영상의 음성을 텍스트로 변환하고, 영상에 자막이 포함되어 있으면 자막 내용도 함께 수집합니다.

영상 속 발표, 강의, 인터뷰, 회의 등의 음성 내용을 텍스트 형태로 변환하여 검색하거나 질의응답에 활용할 수 있습니다. 필요한 경우 장면별 주요 내용을 분석하고 영상의 전체 내용을 요약할 수도 있습니다.

유튜브 영상이나 업로드한 동영상 파일을 활용할 수 있으며, 기존에 보유한 영상 콘텐츠를 AI 지식으로 전환할 때 유용합니다.

음성 학습은 회의, 전화, 강의, 상담 등의 음성 파일을 텍스트로 변환하여 AI가 학습하는 기능입니다. 녹음된 내용을 문자로 변환하고, 대화의 주요 주제와 핵심 내용을 분석하여 검색과 질의응답에 활용할 수 있습니다.

여러 명이 대화한 음성의 경우 화자를 구분하여 각 인물의 발언을 분리할 수 있습니다. 이를 통해 회의록 작성, 상담 내용 분석, 인터뷰 정리 등에 활용할 수 있습니다.

음성 학습은 사람이 직접 녹취록을 작성해야 하는 시간을 줄이고, 음성 자료를 체계적인 지식 정보로 전환할 수 있도록 지원합니다.