AI 모델 선택
오픈AI 챗GPT, 구글 제미나이, 앤쓰로픽 클로드, 엑스AI 그록, 미스트랄 라지2, 네이버 HCX 등 다양한 AI 모델을 사용자가 직접 선택하여 사용할 수 있습니다.
AI 기본 모델 설정
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5.6 최상위 플래그십 모델입니다. 복잡한 추론, 코딩, 에이전트 작업에 최적화되어 있으며, 가장 높은 성능을 제공합니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5.6 균형형 모델입니다. 솔 대비 낮은 비용으로 우수한 성능을 제공하며, 일반적인 업무 및 개발 작업에 적합합니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5.6 경량 모델입니다. 빠른 응답 속도와 낮은 비용을 갖춰 대량 처리 및 반복적인 작업에 적합합니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5.5 Chat 최신 버전입니다. 한층 향상된 성능과 뛰어난 추론 능력을 제공하며, 최신 개선 사항이 지속적으로 반영되는 모델입니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5.4 Chat 버전입니다. 한층 향상된 성능과 뛰어난 추론 능력을 제공하며, 최신 개선 사항이 지속적으로 반영되는 모델입니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5.4 미니 버전입니다. 기존 5.4 모델을 경량화하여 비용을 절검하였고, 번역 기능이 뛰어납니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5.4-nano 버전입니다. 초경량화 모델로서, 빠른 응답 속도와 낮은 비용이 강점이며 분류·추출·간단한 자동화 업무에 적합합니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5.3 Chat 자동 업데이트 버전입니다. 더욱 향상된 성능과 우수한 추론 능력을 제공하며, 최신 업데이트가 지속적으로 반영되는 모델입니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5.2 버전입니다. 더욱 향상된 성능과 우수한 추론 능력을 자랑합니다. 급하게 출시되어 일부 기능이 불안정할 수 있습니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 GPT-5.1 버전입니다. 코드 생성부터 긴 문맥 이해, 도구 활용까지 한층 더 빠르고 정확하게 처리합니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5 미니 버전입니다. 기존 5 모델을 경량화하여 비용을 절감하였고, 4o 미니 모델에 비해 추론 성능이 뛰어납니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-5 나노 모델입니다. GPT-5 계열 중 가장 빠르고 경제적인 경량화 모델로서, 요약·분류처럼 속도와 비용 효율이 중요한 작업에 적합합니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-4.1 버전입니다. 텍스트 기반 대화에서 탁월한 성능과 빠른 응답속도를 자랑합니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-4o (포오) 버전입니다. 텍스트, 음성, 이미지 등 멀티모달 기능이 뛰어난 범용 모델입니다. | |||
| 미국 오픈AI가 개발한 챗GPT-4o (포오) 미니 버전입니다. 기존 4o 모델을 경량화하여 응답 속도를 향상하고 토큰 비용을 대폭 절감하였습니다. | |||
| 미국 구글(Google) 회사가 개발한 제미나이(Gemini) 3.5 플래시 모델입니다. 가성비가 좋고, 에이전트 기능이 우수합니다. | |||
| 미국 구글(Google) 회사가 개발한 제미나이(Gemini) 3.1 프로 모델입니다. 복잡한 작업도 안정적으로 처리하며 높은 성능을 제공합니다. | |||
| 미국 구글(Google) 회사가 개발한 제미나이(Gemini) 3 프로 버전입니다. 추론 능력이 우수하고, 이미지 생성, 인포그래픽 성능이 뛰어납니다. | |||
| 미국 구글(Google) 회사가 개발한 제미나이(Gemini) 2.5 버전입니다. 다양한 구글 생태계와 쉽게 호환되는 장점이 있습니다. | |||
| 미국 구글(Google) 회사가 개발한 젬마(Gemma) 4 (E4B) 모델입니다. 외부 API 사용 없이 안전하게 보안을 지킬 수 있는 폐쇄형 모델입니다. | |||
| 미국 구글(Google) 회사가 개발한 젬마(Gemma) 4 (31B) 모델입니다. 외부 API 사용 없이 안전하게 보안을 지킬 수 있는 폐쇄형 모델입니다. | |||
| 미국 구글(Google) 회사가 개발한 젬마(Gemma) 4 (26b-a4b) 모델입니다. 외부 API 사용 없이 안전하게 보안을 지킬 수 있는 폐쇄형 모델입니다. | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Fable 5 버전입니다. 클로드 미토스(Mythos) 모델에 안전 가드레일을 적용한 최고급 모델입니다. | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Opus 5 버전입니다. 향상된 추론 능력과 복잡한 작업 수행에 최적화된 모델로, 높은 응답 품질을 보장합니다. | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Opus 4.8 버전입니다. 향상된 추론 능력과 복잡한 작업 수행에 최적화된 모델로, 높은 응답 품질이 강점입니다. | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Opus 4.7 버전입니다. 복잡한 코딩, 고난도 추론, 장기적인 에이전트 작업에서 우수한 성능을 자랑합니다. | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Opus 4.6 버전입니다. 고성능 추론과 복잡한 문제 해결에 최적화된 모델로, 정교한 응답 품질이 강점입니다. | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Sonnet 5 버전입니다. 기존 버전에 비해 더 빠르고 우수한 성능을 자랑합니다 | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Sonnet 4.6 버전입니다. 균형 잡힌 성능과 빠른 응답에 최적화된 모델로, 안정적이고 효율적인 처리가 가능합니다. | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Sonnet 4.5 버전입니다. 기존 버전 대비 추론력·처리 속도·정확도가 크게 향상되었습니다. | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Haiku 4.5 버전입니다. 경량·고속 처리에 최적화된 모델로, 빠른 응답과 비용 효율성이 강점입니다. | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Sonnet 4 버전입니다. 기존 버전에 비해 더 빠르고 우수한 성능을 자랑합니다. | |||
| 미국 앤쓰로픽(Anthropic) 회사가 개발한 클로드(Claude) Sonnet 3.7 버전입니다. 텍스트 답변 및 코딩 능력이 뛰어납니다. | |||
| 미국 테슬라(Tesla)의 일론 머스크(Elon Musk)가 설립한 xAI 회사의 그록(Grok) 4.5 추론 모델입니다. 강력한 추론 성능과 검색 기능이 강화되었습니다. | |||
| 미국 테슬라(Tesla)의 일론 머스크(Elon Musk)가 설립한 xAI 회사의 그록(Grok) 4.2 추론 모델입니다. 강력한 추론 성능과 검색 기능이 강화되었습니다. | |||
| 미국 테슬라(Tesla)의 일론 머스크(Elon Musk)가 설립한 xAI 회사의 그록(Grok) 4.2 비추론 모델입니다. 빠른 응답 속도와 효율적인 일반 처리 성능에 최적화되었습니다. | |||
| 미국 테슬라(Tesla)의 일론 머스크(Elon Musk)가 설립한 xAI의 그록(Grok) 4.2 에이전트 모델입니다. 도구 활용과 자동화 작업에 최적화되었습니다. | |||
| 미국 테슬라(Tesla)의 일론 머스크(Elon Musk)가 설립한 xAI 회사의 그록(Grok) 4 버전입니다. 강력한 추론 능력과 검색 기능이 강화되었습니다. | |||
| 미국 테슬라(Tesla)의 일론 머스크(Elon Musk)가 설립한 xAI 회사의 그록(Grok) 3 버전입니다. SNS의 최신 정보를 잘 활용합니다. | |||
| 페이스북을 만든 미국 메타(Meta) 회사가 개발한 라마(Llama) 4 버전입니다. 자연스러운 어시스턴트형 채팅, 이미지 인식, 코딩 작업과 같은 멀티모달 작업에 뛰어납니다. | |||
| 페이스북을 만든 미국 메타(Meta) 회사가 개발한 라마(Llama) 4 (17B)버전입니다. 외부 API 사용 없이 안전하게 보안을 지킬 수 있는 폐쇄형 모델입니다. | |||
| 프랑스의 미스트랄(Mistral) 회사가 개발한 라지(Large) 3 버전입니다. 유럽을 대표하는 AI 모델입니다. | |||
| 중국 바이트댄스(ByteDance)에서 개발한 더우바오(Doubao) Seed 2.0 모델입니다. 복잡한 추론과 다양한 입력을 이해해 더 정확하고 안정적인 답변을 제공합니다. | |||
| 중국 바이트댄스(ByteDance)에서 개발한 더우바오(Doubao) Seed 1.6 모델입니다. 긴 글이나 복잡한 내용을 이해해 더 자연스럽고 정확한 답변을 제공합니다. | |||
| 중국 바이트댄스(ByteDance)에서 개발한 더우바오(Doubao) 1.5 Pro 모델입니다. 대규모 문맥 이해와 논리 추론 능력이 강화되어 정밀한 사고와 안정적 표현을 합니다. | |||
| 중국 딥시크 회사가 개발한 딥시크(DeepSeek) R1 버전입니다. 데이터 분석과 산업별 AI 솔루션에 특화되어 있으며, 비용이 저렴합니다. | |||
| 중국 딥시크 회사가 개발한 딥시크(DeepSeek) R1 (14B) 버전입니다. 외부 API 사용 없이 안전하게 보안을 지킬 수 있는 폐쇄형 모델입니다. | |||
| 중국 딥시크 회사가 개발한 딥시크(DeepSeek) R1 (7B) 버전입니다. 외부 API 사용 없이 안전하게 보안을 지킬 수 있는 폐쇄형 모델입니다. | |||
| 중국 알리바바 클라우드의 큐원(Qwen) 3 맥스는 수천억 파라미터 기반의 초대형 언어 모델로, 고급 추론과 멀티모달 처리에 강점을 지닙니다. | |||
| 중국 알리바바 클라우드의 큐원(Qwen) 3.5 (35B) 모델입니다. 외부 API 사용 없이 안전하게 보안을 지킬 수 있는 폐쇄형 모델입니다. | |||
| 중국 알리바바 클라우드의 큐원(Qwen) 3 (8B) 모델입니다. 외부 API 사용 없이 안전하게 보안을 지킬 수 있는 폐쇄형 모델입니다. | |||
| 중국 문샷AI가 개발한 키미(Kimi) K3는 추론 모드가 항상 적용되어 복잡한 문제 해결과 코딩에 강하며, 100만 토큰의 긴 문맥을 처리할 수 있습니다. | |||
| 중국 문샷AI가 개발한 Kimi K2.7 Code 모델입니다. 코드 생성, 디버깅, 리팩토링 등 개발 작업에 특화되어 높은 생산성을 제공합니다. | |||
| 중국 문샷AI가 개발한 Kimi K2 2.6 모델입니다. 복잡한 문제 해결과 코드 작성, 다단계 작업 수행에 강하며, 긴 문맥을 활용한 분석 작업에 적합합니다. | |||
| 중국 문샷AI가 개발한 Kimi K2.5 모델입니다. 복잡한 추론, 수학, 코딩, 문서 분석 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. | |||
| 중국 즈푸AI(Z.ai)가 개발한 GLM-5.2 버전입니다. 744B 파라미터 MoE 구조에 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, 장시간 이어지는 코딩·에이전트 작업에 강합니다. | |||
| 중국 샤오미 회사가 개발한 MiMo-7B 버전입니다. 외부 API 사용 없이 안전하게 보안을 지킬 수 있는 폐쇄형 모델입니다. | |||
| 한국 네이버의 HyperCLOVA X 모델의 007 버전입니다. 하이브리드 추론 모델로서, 수학, 과학, 언어, 논술 등 복잡한 문제 해결에 활용할 수 있습니다. | |||
| 한국 네이버 회사가 개발한 하이퍼클로바엑스 HCX-005 버전입니다. 한국을 대표하는 AI 모델입니다. | |||
| 한국 LG AI연구원에서 개발한 K-EXAONE-236B 모델입니다. 전문가 혼합(MoE) 구조를 통해 높은 성능과 효율을 동시에 구현했습니다. | |||
| 한국 업스테이지(Upstage) 회사가 개발한 솔라 프로(Solar Pro) 3 버전입니다. 이전 버전 대비 대폭 향상된 지시 수행 능력과 복합 추론 능력을 갖춘 고성능 언어 모델입니다. | |||
| 한국 업스테이지(Upstage) 회사가 개발한 솔라 프로(Solar Pro) 2 버전입니다. 정확한 문해력과 강력한 추론 능력을 갖췄습니다. |
- 체크박스 :AI프로 관리자 사이트에서 체크(V)를 한 AI 모델만 사용자 화면에 표시됩니다.
예를 들어, 중국 딥시크 AI 모델에서 체크를 끄면, 사용자 화면에 딥시크가 표시되지 않습니다. - 라디오버튼 : 여러 개의 AI 모델 중에서 기본값(default)을 선택할 수 있습니다.
기본 AI 모델
전체 AI 모델
사용자 지정 화면
사용자 지정 화면실제 챗봇에 보이는 화면입니다.
기본적으로 모든 모델이 사용자에게 제공되도록 설정되어 있으나, 기관의 운영 목적이나 서비스 환경에 따라 관리자가 특정 모델의 표시 여부를 설정할 수 있습니다.
이를 통해 불필요한 정보는 최소화하고, 이용자에게 꼭 필요한 모델만을 선별적으로 제공할 수 있어 더욱 효율적이고 맞춤화된 챗봇 서비스를 운영할 수 있습니다.
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